lunes, 28 de marzo de 2016

Peregrine Semiconductor Expands Glitch-less RF Digital Step Attenuator Portfolio with New 75-Ohm Chip

PRNewswire/ -- Peregrine Semiconductor Corp., founder of RF SOI (silicon on insulator) and pioneer of advanced RF solutions, announces the UltraCMOS® PE4314, a 75-ohm glitch-less RF digital step attenuator (DSA). This new DSA extends Peregrine's existing glitch-less DSA portfolio to 75 ohms. The PE4314 is ideal for wired broadband applications in cable/satellite customer premises equipment (CPE) and infrastructure equipment.

The 75-ohm PE4314 joins Peregrine's 50-ohm glitch-less DSAs—the PE43711, the PE43712 and the PE43713—in offering glitch-less attenuation state transitions. When switching attenuation states with a DSA, there is a brief "glitch" or transient spike in output power. This glitch, if left alone, could lead to degraded signal quality and possible damage to power amplifier sub-assemblies. To minimize this glitch, engineers deploy a software or firmware workaround that reduces the effect of this transient spike. With a Peregrine glitch-less DSA, this output power glitch is significantly reduced to less than 0.5 dB, enabling customers to decrease their engineering overhead and prevent damage to expensive sub-assemblies.

"As the founders of RF SOI, Peregrine is recognized as a performance leader in RF products," says Kinana Hussain, director of marketing at Peregrine Semiconductor. "Our products offer best-in-class performance and proven quality and reliability. The PE4314 is a testament to staying true to this philosophy. Peregrine introduced the world's first single-chip DSA in 2004, and we are now expanding our DSA portfolio to include this 75-ohm solution to solve one of our customers' biggest challenges—attenuation state transition glitches."

Features, Packaging, Pricing & Availability
Supporting a frequency range from 1 MHz to 2.5 GHz, the PE4314 is a 75-ohm, 6-bit RF DSA. It is a pin-for-pin compatible upgraded version of the PE4304, PE4307, PE4308 and PE43404 DSAs.

The PE4314 covers a 31.5 dB attenuation range in a 0.5 dB step. It is capable of maintaining 0.5 dB monotonicity through 2.5 GHz. An integrated digital control interface supports both serial and parallel programming of the attenuation, including the capability to program an initial attenuation state at power up. The DSA supports 1.8V control voltage and has an extended operating temperature range up to 105-degrees Celsius.

The PE4314 is offered in a 20-lead 4 x 4 x 0.85 mm QFN package. Samples and evaluation kits are available now; volume production units will be available in March.

 

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Traductor de Google podría ser más preciso gracias a la tecnología de aprendizaje profundo

Google ha mejorado varios de sus productos con un tipo de inteligencia artificial llamado Aprendizaje Profundo, el cual permite la formación de redes neuronales a partir de gran cantidad de datos, las cuales a futuro permitirán predicción de nuevos datos. Tal es el caso de Google Maps, Google Photos y Gmail, que se han mejorado con este tipo de tecnología y uno de los próximos servicios que podría obtener ganancias es Google Translate.

En realidad, el traductor de Google ya se encuentra utilizando el aprendizaje profundo. Esto sería la traducción visual instantánea que se puede obtener mediante un dispositivo móvil, utilizando la cámara sobre las palabras que desea traducir. En tal caso, si se usa el traductor de Google simplemente para traducir un texto, se sabe que no siempre el servicio es 100% correcto.

En una entrevista realizada en San Francisco en la conferencia de estructura de datos, el miembro de Google, Jeff Dean, trabajó en algunas de las tecnologías principales de la búsqueda y la publicidad de Google, y ahora es el jefe del equipo Google Brain que trabaja constantemente en el aprendizaje profundo.

Jeff Dean comentó que su equipo ha estado trabajando con el equipo de traducción de Google para llevar a cabo experimentos con traducción basada en el aprendizaje profundo. Específicamente, el trabajo se basa en la tecnología descrita en un documento titulado “Secuencia a secuencia de aprendizaje con redes neuronales”.

La idea es implementar la tecnología para el desarrollo de productos del traductor de Google. Dean le dijo a Tom Simonite, que él piensa que con esa tecnología ellos verán resultados, bajando por la tubería.

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